От готового ответа к обсуждению: как ИИ помогает развивать мышление

Искусственный интеллект все активнее становится участником образовательного процесса. Он помогает учителю готовиться к урокам, а ученикам — искать информацию, выполнять задания и разбираться в сложных темах.

Но чем доступнее становятся готовые ответы, тем острее встает вопрос: как в этих условиях развивать критическое мышление? Именно эту проблему исследуют авторы дайджеста «ИИ-помощник для учителя: как развивать критическое мышление». Ученые считают, что дело не столько в возможностях нейросети, сколько в том, как организовано взаимодействие с ней. Разбираемся, почему, по их мнению, лучшие образовательные ИИ не спешат давать правильные ответы.

Педагоги готовы доверить ИИ рутину, но не принятие педагогических решений

Чтобы понять, как сами учителя относятся к использованию искусственного интеллекта в работе, авторы провели серию фокус-групп с московскими педагогами.

Выяснилось, что искусственный интеллект уже стал привычным рабочим инструментом для многих педагогов. Чаще всего его используют для поиска информации, подготовки материалов к урокам, создания презентаций, генерации заданий и других задач, которые помогают сократить время на рутинную работу.

Совсем иначе педагоги относятся к ситуациям, где необходимо анализировать ход рассуждений ученика, оценивать глубину понимания темы или принимать собственно педагогические решения. Эти функции участники исследования по-прежнему связывают с профессиональной ролью учителя. Особенно четко эта позиция прозвучала у учителей истории, для которых принципиально важны точность интерпретации событий, обсуждение разных точек зрения и анализ аргументации.

Но если искусственный интеллект не должен объяснять вместо учителя и рассуждать вместо ученика, чем именно он может быть полезен? Исследователи предлагают использовать ИИ как участника развивающего диалога, а не как генератор правильных ответов. Этот подход стал отправной точкой для следующего этапа исследования — разработки специализированных ИИ-агентов.

Каким может быть ИИ, который помогает учить думать

Чтобы реализовать этот подход на практике, исследователи разработали специализированных ИИ-агентов. Они построены по одному принципу: не стремятся сразу дать готовый ответ, а вовлекают пользователя в диалог — просят аргументировать позицию, задают уточняющие вопросы, обращают внимание на причинно-следственные связи и помогают увидеть слабые места в рассуждении. Иначе говоря, они сопровождают мыслительный процесс, а не завершают его.

«Историк РОСТ»: тренажер для педагога

Первый агент создан для профессионального развития педагогов. Во время работы педагог вступает в диалог с виртуальным учеником десятого класса. Он рассуждает так же, как это делал бы реальный школьник: может путать причины и следствия, давать неполные ответы, делать поспешные выводы или испытывать трудности с аргументацией. Задача педагога — не проверить знания виртуального собеседника, а выстроить разговор так, чтобы помочь ему самостоятельно разобраться в проблеме.

После завершения диалога агент анализирует действия учителя. Он оценивает, удалось ли педагогу поддержать рассуждение, какие вопросы оказались наиболее продуктивными, не поспешил ли он с объяснениями и насколько эффективно помогал ученику выстраивать причинно-следственные связи.

Затем система формирует развернутую обратную связь, отмечает сильные стороны и предлагает упражнения для развития тех профессиональных навыков, которые требуют внимания. Так «Историк РОСТ» становится не электронным консультантом, а своеобразным тренажером педагогического мастерства.

«Квестор»: собеседник, который не дает списать

Второй агент адресован уже самим обучающимся. Вместо привычного запроса к нейросети ученик становится участником ролевого диалога с историческим персонажем. Чтобы разговор продолжался, недостаточно назвать дату или воспроизвести определение. Нужно объяснить причины событий, сопоставить разные точки зрения, привести аргументы и сделать собственные выводы.

Если рассуждение оказывается поверхностным, «Квестор» не исправляет пользователя автоматически. Вместо этого он задает дополнительные вопросы, просит уточнить позицию, обратить внимание на недостающие звенья в рассуждении или посмотреть на ситуацию с другой стороны.

По сути, агент не сообщает готовое решение, а помогает ученику построить логическую цепочку самостоятельно.

Узнать об инструментах подробнее

В полном тексте дайджеста «ИИ-помощник для учителя: как развивать критическое мышление» подробно описаны принципы работы ИИ-агентов «Историк РОСТ» и «Квестор», механизмы формирования развивающей обратной связи, типовые сценарии использования, практические кейсы, а также представлены примеры взаимодействия пользователей с системой.

Кроме того, читатели найдут обзор современных исследований о применении искусственного интеллекта в образовании и результаты проведенных с московскими педагогами фокус-групп, которые легли в основу разработки. Если ваша образовательная организация заинтересована в создании или внедрении подобных решений, специалисты МГПУ готовы обсудить возможные сценарии их применения и подобрать формат, соответствующий вашим образовательным задачам.